供應信息
車牌識別是一種計算機視覺技術，用于自動檢測和標識道路上的。它廣泛應用于交通管理、安全管理等領域中，例如智能停車系統等場景應用。
其基本原理是利用數字圖像處理技術和機器學習算法對攝像頭拍攝到的路面畫面進行實時分析和處理，從眾多信息中發(fā)現機動車號牌并對其進行定位與識讀，同時將相關信息傳輸至中央管理系統進行處理和應用。
車牌識別管理系統是一種智能交通管理技術，主要用于自動識別人、車輛等道路元素的信息。系統設計思路如下：
1.圖像采集模塊負責實時路面狀況的攝像頭設備；2.車牌照定位模塊采用基于傳統邊緣檢測方法的Canny算子或Sobel算子的邊緣提取算法和利用霍夫變換進行直線擬合的方法對攝像頭的視頻流中的路面信息進行處理以獲取每一幀中的人工標記的車牌照位置;3.OCR字符分割及識別部分則負責對已經完成處理的圖片中人或者車的號碼等信息進行有效性的判斷與讀取,并對需要上傳的圖片數據按格式要求存儲起來以便于后期使用;4.在數據庫連接方面,選用的是Servlet接口實現對后端JSP頁面的調用,通過Tomcat7實現服務器運行功能并終達到客戶所需求的功能效果。
車牌識別管理系統是一種智能化的車輛管理手段，具有以下特點：
1.自動、快速。系統采用高清攝像頭和先進的圖像處理技術對過往車輛進行實時檢測和跟蹤，同時利用OCR技術和深度學習算法實現對牌照的準確識讀與比對，整個過程無需人工干預。這種自動化程度較高的管理模式能夠大大提高工作效率和管理效率。
2.高度。該系統的模塊包括車流統計模式判別引擎（可擴充多通道）、車輛特征信息提取模塊以及POI檢索分析控制策略等單元組成；其原理是應用了光學字符解析技術或則進口工業(yè)級高精度傳感器探測器來機動車號牌的相關位置并做精密測算以完成定位功能，并通過數據融合方法讀取獲取到機動車完整號的所有內容后通過協議編譯送給上層軟件接口單位使用,系統可以區(qū)分出臨時牌照號碼種類并進行分類計數顯示報表打印等功能。此項技術的運用使誤碼率小于0.1%，使得在道路交通管理中實現的車流量統計成為可能。
3.應用范圍廣泛。除了公路收費站或者停車場外，還可以應用于治安卡口系統中，如闖入行駛者及時報警被記錄作為證據呈堂正證，對于治理有顯著效果也方便用戶隨時查詢所需行車資料及通行情況等等方面有著重要的作用。
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