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車牌識(shí)別系統(tǒng)是能監(jiān)控路面的車輛并自動(dòng)提取信息進(jìn)行處理的技術(shù)，當(dāng)車輛駛?cè)胲嚺谱R(shí)別系統(tǒng)抓拍區(qū)域，會(huì)觸發(fā)車牌識(shí)別一體機(jī)抓拍車輛的的圖像并自動(dòng)識(shí)別出車牌號(hào)。
是車牌識(shí)別系統(tǒng)中核心部分，能夠監(jiān)控和抓拍過(guò)往車輛，自動(dòng)根據(jù)視頻流或者圖片識(shí)別出車牌號(hào)碼。
主要用于解決由于光線不足導(dǎo)致對(duì)車牌識(shí)別率的影響，可根據(jù)環(huán)境來(lái)選配不同強(qiáng)度的補(bǔ)光燈。
車輛識(shí)別系統(tǒng)是一種用于自動(dòng)檢測(cè)、分類和跟蹤道路交通中不同類型機(jī)動(dòng)車的設(shè)備。定制一個(gè)合適的車輛識(shí)別系統(tǒng)，需要考慮以下幾個(gè)關(guān)鍵因素：
1.目標(biāo)車型：首先需要確定要識(shí)別的機(jī)動(dòng)車輛的類型（如轎車、卡車或公交車等），以便選擇適當(dāng)?shù)膫鞲衅骱图夹g(shù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)和應(yīng)用；同時(shí)還需要考慮各種類型的汽車的特點(diǎn)和使用環(huán)境等因素的影響。例如，對(duì)于大型貨車而言，由于其車身較高且較寬大，因此可能需要使用更別的人工智能算法來(lái)處理圖像數(shù)據(jù)以準(zhǔn)確區(qū)分不同類型的物體。而對(duì)于小型乘用車來(lái)說(shuō)則需要更加注重細(xì)節(jié)的處理以及特征提取的能力。
濟(jì)南車牌識(shí)別系統(tǒng)是一種的技術(shù)，它能夠自動(dòng)識(shí)別和記錄車輛的車牌號(hào)碼。它的適用范圍非常廣泛，可以用于各種場(chǎng)合，例如停車場(chǎng)管理、高速公路收費(fèi)、城市交通管理、監(jiān)控等。它可以有效地提高工作效率，減少人工操作，提高安全性，提高管理效率。
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